我有一个损失函数mean{|| x^i - y^i ||^2}，其中x^i是第i个数据点。 || x^i - y^i ||^2 = sum_j (x^i_j - y^i_j)^2。 （其中x^i_j是第i个数据点的第j个变量）
我很容易使（x ^ i_j-y ^ i_j）^ 2之一爆炸到inf
我的替代方法是使用logsumexp(2 * log(abs(x^i_j - y^i_j)))处理norm2，但我也可以将x^i_j - y^i_j设为零。有数值稳定的方法吗？
我尝试了logsumexp(2 * log(abs(x^i_j - y^i_j) + 1e-20))，但效果不是很好，因为我需要向后区分此损失函数，因此梯度有时仍会Nan