Question

我知道这显然是一个非常普遍的问题，但是尽管我在这里和Google上进行了所有搜索，但我仍无法根据自己的情况调整我的发现。

我以为这很简单，但是我是SQL的新手，恐怕我不了解这一逻辑。

基本上，这是我的数据集：作品集（客户端）列表，按日期，每个作品集和日期的ID，如果对作品集进行了修改，则保留上一个作品集，但是为同一作品集添加新行，并且ID为增量。

Date       | Client | ProductCode | ID |  Price
-----------|--------|-------------|----|--------
2019-01-01 |   C1   |      A      | 1  |  100
2019-01-02 |   C1   |      A      | 2  |  100
2019-01-03 |   C1   |      B      | 3  |  100
2019-01-01 |   C1   |      A      | 4  |  150
2019-01-02 |   C1   |      A      | 5  |  150
2019-01-03 |   C1   |      B      | 6  |  150
2019-01-02 |   C2   |      B      | 1  |  150
2019-01-02 |   C2   |      X      | 2  |  150

期望的输出是：对于给定的日期，如果我有两次相同的作品集，则我只想要最新的（最高ID）以及相应的价格（最终还有一些额外的列）

Date       | Client | ProductCode | ID |  Price
-----------|--------|-------------|----|--------
2019-01-01 |   C1   |      A      | 4  |  150
2019-01-02 |   C1   |      A      | 5  |  150
2019-01-03 |   C1   |      B      | 6  |  150
2019-01-02 |   C2   |      X      | 2  |  150

我尝试过：

SELECT Date, Client, ProductCode , Price, MAX(ID)
From myTable
Group BY Date, Client, ProductCode , Price

在我有两次相同的行（具有不同ID）的情况下，它可以工作，但是如果一个值不同（例如Price），那么我都会得到。

然后我尝试使用ROW_NUMBER() over(partition by Client ORDER BY ID)，然后选择MAX，但是我只是在创建一个新ID，然后回到平方1。

我发现了很多与此有关的问题，但是通常都使用简化的示例，并且一旦添加了额外的列，我就会得到比我应有的更多的行。

谢谢

Answer 1

有很多方法可以做到这一点，其中之一是使用row_number函数

WITH C AS(
SELECT Date
     , Client
     , ProductCode 
     , Price
     , ROW_NUMBER() OVER(PARTITION DATE, FOLIO, PRODUCTCODE ORDER BY ID DESC) AS RN 
From myTable
)
SELECT Date
     , Client
     , ProductCode 
     , Price
FROM C 
WHERE RN = 1

在这种情况下，您要做的是创建一个CTE（它像子查询一样工作，但更易于读取），然后应用row_number并按日期，作品集，产品代码对行进行分区并按ID对其进行排序，这将返回您您当前的列表中带有rn，然后过滤rn，与此有关的一个好处是，每种情况下rn不会重复。

Answer 2

使用where选择所需的行。一种方法使用相关的子查询：

select t.*
from myTable t
where t.id = (select max(t2.id)
              from mytable t2
              where t2.date = t.date and t2.client = t.client
             );

在(client, date, id)上有一个索引，它应该具有很好的性能。

每个日期仅选择一个具有MAX（Id）的产品

2 个答案: