Pandas Dataframe仅按一列过滤行

Question

我想通过仅在给定列中保留符合正则表达式模式的行来过滤数据帧。文档中的示例仅通过在数据框（documentation to filter）的每一列中查找该正则表达式进行过滤

那么我该如何更改以下示例

df.filter(regex='^[\d]*', axis=0)

如下所示：（仅在指定列中查找正则表达式）

df.filter(column='column_name', regex='^[\d]*', axis=0)

Answer 1

使用由给定列和正则表达式模式构成的布尔掩码过滤DataFrame，如下所示：   df[df.column_name.str.contains('^[\d]*', regex=True)]

Answer 2

使用vectorized string method contains()或match()-参见Testing for Strings that Match or Contain a Pattern：

df[df.column_name.str.contains('^\d+')]

或

df[df.column_name.str.match('\d+')]    # Matches only start of the string

请注意，我删除了多余的括号（[]，并用*替换了+，因为\d*会一直匹配

也匹配零出现（所谓的零长度匹配。）