假设我在地图上有20,000个要素，并且每个要素都有许多属性（以及纬度和经度）。人口属性之一。
我想将这20,000个特征划分为3个簇，每个簇的总和等于特定值90,000，并且每个簇中的特征应该彼此靠近（即在我们考虑的位置）
因此，输出集群应具有以下条件：
我尝试使用k-mean聚类算法，该算法为我提供了3个聚类，但是如何强制上述约束（人口总数应等于90,000）
任何想法都值得赞赏。
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统包解决方案对您不起作用。
您必须将其公式化为标准约束优化问题，并运行一个银牌来对此进行优化。这非常简单：采用k-means目标并添加约束...