Question

我正在使用pandas中的数据帧，并且有一列具有int64数据类型。我需要将此数据类型转换为字符串，以便可以对字符进行切片，并采用5个字符列的前3个字符。代码如下：

trainer_pairs[:, 'zip5'] = trainer_pairs.zip5.astype(dtype='object')
trainer_pairs.zip5.dtype
dtype('O')

我已经确认数据类型为object，但是当我尝试在该列上使用str.slice()时，我仍然得到此信息：

0      NaN
1      NaN
2      NaN
3      NaN
4      NaN
5      NaN
6      NaN
7      NaN

如何成功更新数据类型，以便可以运行此字符串方法？

Answer 1

在这里您应该使用astype(str)

trainer_pairs['zip5'] = trainer_pairs.zip5.astype(str)

关于您的错误

df=pd.DataFrame({'zip':[1,2,3,4,5]})
df.zip.astype(object)
Out[4]: 
0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
Name: zip, dtype: object

即使将其转换为int的对象，对类型为int或float的切片也将返回值NaN。请检查

df.zip.astype(object).apply(type)
Out[5]: 
0    <class 'int'>
1    <class 'int'>
2    <class 'int'>
3    <class 'int'>
4    <class 'int'>
Name: zip, dtype: object

df.zip.astype(str).apply(type)
Out[6]: 
0    <class 'str'>
1    <class 'str'>
2    <class 'str'>
3    <class 'str'>
4    <class 'str'>
Name: zip, dtype: object

无法更改dtype熊猫python

1 个答案: