get_dummies（）函数会更改列的dtype吗？

Question

我有一个数据帧列['Cause']，其dtype为object，具有以下值：

Cause Water Fire Earthquake Flood

现在，当我在此列上使用get_dummies（）函数时，我又获得了另外4个具有二进制值的列，如下所示：

Water | Fire | Earthquake | Flood

我的查询是，所有其他4列的数据类型均为uint8。是否需要将其转换为int64。

Answer 1

是的，默认情况下，如果您不提及dtype，它将被转换为uint8。

您可以这样做

pd.get_dummies(..., dtype=int64)

Answer 2

嗯，这取决于您，它的行为仍然像整数...

因此您可以像使用任何其他整数一样使用它，但是您还应该知道有一个IndexPath，默认情况下已经str.get_dummies：

int64

Answer 3

uint8是大熊猫用来与之形成“虚拟列”的默认数据类型。
您随时可以将其更改为其他 dtype 。

但是请记住，该dtype将分配给所有已虚拟化的列。 例如：

pd.get_dummies(df, columns=['col1'], dtype='str')

将创建虚拟化的列，所有列的数据类型为 str 。

Answer 4

您无需再次转换。将其转换为length()时，您可以定义get_dummies()：

dtype