Question

我有一个.NET Core类库（我们称它为Core），我想使用WPF GUI来使用它的某些功能。但是，与.NET Core相比，.NET似乎非常慢。例如，我有以下要运行的方法：

private static void LoadData()
{
    Stopwatch w = new Stopwatch();


    List<BookingRecord> records = new List<BookingRecord>();
    w.Start();
    string csv = File.ReadAllText("/BookingData/Booking_Data - Copy.csv");

    Console.WriteLine(w.Elapsed);
    w.Restart();

    var lines = csv.Split('\n');

    foreach(var line in lines.Skip(1))
    {
        var data = line.Split(';');

        records.Add(new BookingRecord()
        {
            Origin = data[2],
            Destination = data[3],
            FlightDate = DateTime.Parse(data[4], new CultureInfo("De-de").DateTimeFormat),
            PassengersNumber = int.Parse(data[9])
        });
    }

    Console.WriteLine(w.Elapsed);
    w.Stop();
}

为此，我使用了两个控制台应用程序，一个在.NET Core下，一个在.NET Framework下。在.NET Core下构造BookingData列表的时间为0.4s，而在.NET Framework中，情况为10s左右，这是有问题的，因为我将加载大约2的较大文件百万行及以上（客户要求）。

那么这个问题有什么解决方法吗？目的是提供一个显示Core库结果的GUI。

EDIT

上面的代码片段只是为了提供MCVE，否则，我将在StreamReader的帮助下使用CsvHelper来读取文件，并且在读取时就完成了构造。

编辑2

数据的加载和构建是在Core库内部进行的，换句话说，通常使用.NET Core，WPF或.NET Framework项目，它只是引用Core库并使用其方法，它只是一个显示工具。为什么它必须产生与将代码移至.NET项目时相同的结果？

Answer 1

MS表示您应该使用.Net Core的主要原因之一是性能提升。 Google搜索似乎可以验证这一点。

但是，如果您每次使用某种缓冲读取器一次读取文件，则无论使用哪种平台，都可能会看到更好的性能，以及绝对更好的内存利用率。使用ReadAllText将尝试一次将所有200万行加载到内存中。如果您要做的只是按照它们在文件中出现的顺序处理每一行，则没有必要。

Answer 2

阅读以下各行后，尝试移动列表创建：

var lines = csv.Split('\n');
var records = new List<BookingRecord>(lines.Length);

这将产生巨大的差异。在您的版本中，它将以8个项目的基础数组开始，当完整时创建16个项目中的一个并复制旧项，当完整时，创建32个项目中的基础数组并复制16个，依此类推

将其初始化为正确的大小可以防止这种情况。也许Core已经能够以更智能的方式做到这一点。尽管25倍的因子似乎表明这里还有其他事情在起作用，但它应该会显着提高。

如果将记录设为结构而不是类，则速度会更快，因为它可以一次性保留整个内存块，而不是每条记录只保留一小部分。

.Net Core与.NET Framework性能问题

2 个答案: