Question

我试图了解有关https://pyyaml.org/wiki/PyYAML的主张：

PyYAML features

- a complete YAML 1.1 parser. In particular, PyYAML can parse all 
  examples from the specification.

如果您转到使用PyYAML（http://yaml-online-parser.appspot.com/）的在线YAML解析器，那么从规范中摘录的几个示例将不起作用。

我了解到您需要为其中一些失败定义标签，并且在线解析器只能处理单个文档YAML，我知道在使用PyYAML时如何“修复”该问题。

但是示例11也失败了，它没有特殊标签，并且是一个文档。 PyYAML如何声称它可以解析所有示例，而显然不可以？这是因为PyYAML用于YAML 1.1，而示例来自YAML 1.2规范吗？

Answer 1

首先要回答的最后一个问题：由于示例，这不是不是来自更高的规范。假设您限制自己规范中的“预览”一章/部分（在线解析器也是如此），考虑到我只是比较了例子这些示例在视觉上（即，不是以角色为基础）第2章的1.2和1.1规范中的内容相同。

您的误解是由于在在线解析器的标题。它实际尝试做的是 load YAML，然后转储到JSON，Python或规范YAML。 loading 在 PyYAML包含YAML Processing Overview图片中提到的阶段规范（与1.1和1.2相同），从基于字符开始文档：解析，组成和构建步骤。

PyYAML不会在解析步骤中失败，而是在构造时失败步骤，因为（如@torek所示）PyYAML构造了一个list，并且不能用作Python dict的键。这是一个限制Python dict的实现和IMO是PyYAML的不足之一。

import sys
import yaml as pyyaml

yaml_1_1_example_2_11 = """\
? - Detroit Tigers
  - Chicago cubs
:
  - 2001-07-23

? [ New York Yankees,
    Atlanta Braves ]
: [ 2001-07-02, 2001-08-12,
    2001-08-14 ]
"""

for event in pyyaml.parse(yaml_1_1_example_2_11):
    print(event)

给予：

StreamStartEvent()
DocumentStartEvent()
MappingStartEvent(anchor=None, tag=None, implicit=True)
SequenceStartEvent(anchor=None, tag=None, implicit=True)
ScalarEvent(anchor=None, tag=None, implicit=(True, False), value='Detroit Tigers')
ScalarEvent(anchor=None, tag=None, implicit=(True, False), value='Chicago cubs')
SequenceEndEvent()
SequenceStartEvent(anchor=None, tag=None, implicit=True)
ScalarEvent(anchor=None, tag=None, implicit=(True, False), value='2001-07-23')
SequenceEndEvent()
SequenceStartEvent(anchor=None, tag=None, implicit=True)
ScalarEvent(anchor=None, tag=None, implicit=(True, False), value='New York Yankees')
ScalarEvent(anchor=None, tag=None, implicit=(True, False), value='Atlanta Braves')
SequenceEndEvent()
SequenceStartEvent(anchor=None, tag=None, implicit=True)
ScalarEvent(anchor=None, tag=None, implicit=(True, False), value='2001-07-02')
ScalarEvent(anchor=None, tag=None, implicit=(True, False), value='2001-08-12')
ScalarEvent(anchor=None, tag=None, implicit=(True, False), value='2001-08-14')
SequenceEndEvent()
MappingEndEvent()
DocumentEndEvent()
StreamEndEvent()

因此PyYAML 可以正确解析。不仅如此，如果在线“解析器” 不会尝试加载，然后转储，当发出规范的YAML时，它可能处理此示例（替换上面的最后两行）代码）：

pyyaml.emit(pyyaml.parse(yaml_1_1_example_2_11), stream=sys.stdout, canonical=True)

结果如下：

---
{
  ? [
    ! "Detroit Tigers",
    ! "Chicago cubs",
  ]
  : [
    ! "2001-07-23",
  ],
  ? [
    ! "New York Yankees",
    ! "Atlanta Braves",
  ]
  : [
    ! "2001-07-02",
    ! "2001-08-12",
    ! "2001-08-14",
  ],
}

说PyYAML解析所有示例，就像我说的那样读希腊文。我早在70年代就学习了希腊字母，所以我可以读过希腊文（字符），但我不理解它们形成的单词。

在ruamel.yaml中（免责声明：我是该程序包的作者），您可以加载此示例，甚至可以使用PyYAML来转储加载的数据。

from pprint import pprint
import ruamel.yaml
import yaml as pyyaml

yaml = ruamel.yaml.YAML(typ='safe')
data = yaml.load(yaml_1_1_example_2_11)
pprint(data)
print('*' * 50)
yaml.dump(data, sys.stdout)
print('*' * 50)
pyyaml.safe_dump(data, sys.stdout)

结果如下：

{('Detroit Tigers', 'Chicago cubs'): [datetime.date(2001, 7, 23)],
 ('New York Yankees', 'Atlanta Braves'): [datetime.date(2001, 7, 2),
                                          datetime.date(2001, 8, 12),
                                          datetime.date(2001, 8, 14)]}
**************************************************
? [Detroit Tigers, Chicago cubs]
: [2001-07-23]
? [New York Yankees, Atlanta Braves]
: [2001-07-02, 2001-08-12, 2001-08-14]
**************************************************
? [Detroit Tigers, Chicago cubs]
: [2001-07-23]
? [New York Yankees, Atlanta Braves]
: [2001-07-02, 2001-08-12, 2001-08-14]

PyYAML不解析所有示例

1 个答案: