与布尔索引相关的Duplicated（）函数与drop_duplicates比较会产生不同的结果

Question

数据框如下所示：

df = pd.DataFrame({'k1':['one']*3 + ['two']*4,'k2':[1,1,2,3,3,4,4]})

当我检查重复项时，通过执行以下操作获得布尔值索引 df.duplicated()，然后将其用作过滤器 显示不同结果的df[df.duplicated()]与df.drop_duplicates()

结果中又创建了一行

2 one 2

Answer 1

drop_duplicate将删除所有重复的行。当duplicated具有重复项时，第一项重复项将返回False，其他行将返回True，因此它们是针对不同问题的不同功能目标。

df.duplicated()
0    False
1     True
2    False
3    False
4     True
5    False
6     True
dtype: bool

df.drop_duplicates()
    k1  k2
0  one   1
2  one   2
3  two   3
5  two   4

---

如何使输出相同？

检查唯一值

df[~df.duplicated(keep=False)]
    k1  k2
2  one   2

df.drop_duplicates(keep=False)
    k1  k2
2  one   2