用Python优化数组之间的布尔比较

Question

我有一些Python代码，我正在尝试优化。它处理两个相同大小的2D阵列（它们的大小可以是任意的）。第一个数组充满了任意布尔值，第二个数组充满了0到1之间的半随机数。

我要做的是根据修饰符数组中的值更改二进制值。这是一个工作正常的代码片段，并封装了我在两个for循环中尝试做的事情：

import numpy as np
xdim = 3
ydim = 4
binaries = np.greater(np.random.rand(xdim,ydim), 0.5)
modifier = np.random.rand(xdim,ydim)

for i in range(binaries.shape[0]):
    for j in range(binaries.shape[1]):
        if np.greater(modifier[i,j], 0.2):
            binaries[i,j] = False

我的问题：有更好的（或更合适的）方法吗？我宁愿使用切片而不是嵌套for循环，但比较和布尔逻辑让我觉得这可能是最好的方法。

Answer 1

binaries &= ~(modifier > 0.2)

modifiler > 0.2创建一个二进制数组，~运算符不做布尔值，&=做布尔值and。

注意 ~ &=是按位运算符，但您可以将它们用作布尔运算符。