如何将Excel负值转换为Pandas负值

Question

我是python熊猫的初学者。我正在处理一个名为fortune_company的数据集。数据集如下。

在此数据集的Profits_In_Million列中，有一些负值，由红色和括号指示。

但在大熊猫中，其显示如下面的屏幕截图

我正尝试使用以下代码转换数据类型Profits_In_Million列

import pandas as pd
fortune.Profits_In_Million = fortune.Profits_In_Million.str.replace("$","").str.replace(",","").str.replace(")","").str.replace("(","-").str.strip()
fortune.Profits_In_Million.astype("float")

但是我收到以下错误。请有人帮我一个。如何将字符串数据类型转换为float。

ValueError: could not convert string to float: '-'

Answer 1

假设您无法控制Excel中的单元格格式，则可以使用converters的{​​{1}} kwarg：

  

转换器：字典，默认为无

     

用于在某些列中转换值的函数的字典。钥匙可以   可以是整数或列标签，值是采用   一个输入参数，Excel单元格内容，并返回转换后的   内容。

来自read_excel的{​​{3}}。

read_excel

但是请注意，此列的值仍然是字符串而不是数字（def negative_converter(x): # a somewhat naive implementation if '(' in x: x = '-' + x.strip('()') return x df = pd.read_excel('test.xlsx', converters={'Profits_In_Million': negative_converter}) print(df) # Profits_In_Million # 0 $1000 # 1 -$1000 / int）。您可以很容易地在float中进行转换（删除美元符号，也可能要删除逗号），例如：

negative_converter