如何解决多标签分类的不良输入形状

Question

我正在尝试使用形状为（218,5）的标签上的形状为（218,1861）的TfIdfVectorizer转换数据进行多标签分类。

我得到

  

ValueError：输入形状错误（218，5）

我通过以下功能管道传递标签：

self.q_matrix = tf_idf.fit_transform(question_features)

y = MultiLabelBinarizer().fit_transform(tags)

clf.fit(self.q_matrix,y)

其中clf是LinearSVC。

Answer 1

好像您要适合5个分类器（y有5列）。您无法使用LinearSVC来做到这一点。如您在fit函数的文档中所见，目标（y）应该只有一列：

  

y：类似数组，形状= [n_samples]相对于X的目标矢量

因此，如果您要适合5个分类器（y的每一列一个），则需要分别适合它们。