Question

这是对这两个SO问题的跟进

Tensorflow: How to select random values from tensor while excluding padded values?

Randomly selecting elements from a tensor in Tensorflow

给出了从Tensorflow张量中获取多个随机值的解决方案。

给出了以下解决方案

import numpy as np
import tensorflow as tf

nuMs  = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 2]) 
size = tf.placeholder(tf.int32)
y = tf.py_func(lambda x, s: np.random.choice(x.reshape(-1),s), [nuMs , size], tf.float32)
with tf.Session() as sess:
    nuMsO, yO = sess.run([nuMs , y], {nuMs : np.random.rand(4,2), size:5})
    print('nuMs  is ', nuMsO)
    print('y is ' , yO)

此“ y”从“ nuMs”中随机选择多个值（由“ size”占位符给出）。但是，此解决方案可以多次从“ nuMs”中选择相同的值。例如，这是此代码的示例输出

nuMs  is  [[0.71399564 0.9791763 ]
 [0.3151272  0.02476136]
 [0.26220843 0.24185595]
 [0.02700878 0.48858792]]
y is  [0.71399564 0.02476136 0.3151272  0.9791763  0.3151272 ]

“ y”的数组具有两个值“ 0.3151272”。

我正在寻找一种从“ nuMs”中唯一选择值的方法。换句话说，一旦从“ nuMs”中选择了一个值，“ y”就无法再随机选择该值。

Answer 1

设置replace = False参数

np.random.choice（x.reshape（-1），s，replace = False）

完整代码

sql_insert = INSERT INTO allergies VALUES (Default, %s %s %s %s %s);"
cursor = config.cursor
for obj in json_objects <---- this is where I need to transfer to suitable object
try:
    affected_count = cursor.execute(sql_insert, (object))
    config.dbconnection.commit()
except Exception as e:
    print e

从Tensorflow中的张量随机选择唯一（不重复）元素

1 个答案: