做预测时是否有必要将因子变量转换为数值？

Question

我有一个数据，其中2个变量是因子变量。第一个是“频率”，它有4个值-Mly，Qly。 Hly和Yly。第二个是Type，其值如Trad，Ulip，Term和Pension。是否建议将这些变量转换为数值，例如将值1分配给4并进行预测？

我是数据科学的新手，因此是一个问题

Answer 1

我认为您最好保留类别变量，不要将其转换为数值形式。例如，R中的回归包能够正确管理因子变量（即使没有定义虚拟变量）。此外，当您进行逻辑回归时，响应变量必须是分类的。