Question

我正在使用Matlab的图像工具箱。特别是，在对图像进行二值化和标记后，我运行

props = regionprops(labeledImage, 'Centroid');

获取所有连接对象的质心。现在，我想找到一个更靠近一对坐标（即图像中心）的坐标。当然我知道我可以使用for循环检查每个props [i] .Centroid坐标对，但这很慢，并且必须有一个 matlaby 方式...

这是......？

提前致谢

Answer 1

REGIONPROPS的输出将是一个N-by-1结构数组，其中一个字段'Centroid'包含一个1乘2的数组。您可以使用函数VERTCAT将所有这些数组连接成N-by-2数组。然后，您可以使用函数REPMAT复制图像中心坐标（假设为1乘2阵列），使其成为N×2阵列。现在，您可以使用向量化操作计算距离，并使用函数MIN找到具有最小距离的值的索引：

props = regionprops(labeledImage, 'Centroid');
centers = vertcat(props.Centroid);  %# Vertically concatenate the centroids
imageCenter = [x y];                %# Your image center coordinates
origin = repmat(imageCenter,numel(props),1);      %# Replicate the coordinates
squaredDistance = sum(abs(centers-origin).^2,2);  %# Compute the squared distance
[~,minIndex] = min(squaredDistance);              %# Find index of the minimum

请注意，由于您只想要最小距离，因此您只需使用平方距离即可避免对SQRT进行不必要的调用。另请注意，函数BSXFUN可用作复制图像中心坐标以从对象质心中减去它们的替代方法。

MatLab - 寻找最接近价值的最佳方式

1 个答案: