Python Sklearn MinMaxScaler ValueError：输入包含无穷大或对于dtype（'float64'）而言太大的值

Question

我有一个形状为numpy的数组：(5380, 1071)

我正在尝试使用以下方法缩放其值：

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
scaler = MinMaxScaler()
X_train =  scaler.fit_transform(X_train)

但是，我得到这个错误：

  

ValueError：输入包含无穷大或对于dtype（'float64'）而言太大的值。

我使用print(X_train.argmax())检查了最大值，输出仅为“ 1027”

此数组不包含任何nan或infinity值。

这不是重复的

  

sklearn error ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64')

两个错误都不同。