如何在opencv python中将颜色更改为图像的特定部分？

Question

我有一个正面人的照片，其中：

1）我使用面部标志检测来检测下巴点。

2）添加一些特定值以降低其y坐标​​值。

3）找出图像的宽度。

4）在该点上画一条线。

现在，我要做的是将颜色更改为黄线以下图像的一部分，改为白色，这样我只能将整个头分开。该怎么做？

我到目前为止所做的代码：

import cv2
import numpy as np
import dlib

img1 = cv2.imread('Test.jpg')

#Facial Landmark Detection
predictor_path = "C:\\Users\\G7K4\\Desktop\\BackEnd_New\\01 HeadSwap\\shape_predictor_68_face_landmarks.dat"
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
predictor = dlib.shape_predictor(predictor_path) 

img2 = detector(img1)

for k, d in enumerate(img2):
    shape = predictor(img1, d)

vec = np.empty([68, 2], dtype = int)
for b in range(68):
    vec[b][0] = shape.part(b).x
    vec[b][1] = shape.part(b).y

SampleHead_chinPoint = (vec[8,0], vec[8,1])
print(SampleHead_chinPoint )
a = SampleHead_chinPoint[0]
b = SampleHead_chinPoint[1]
c = b + 25
cv2.circle(img1, (a, c), 5, (0,0,255), -1)
cv2.imshow("Pointed", img1)
cv2.waitKey(0)

width = img1.shape[1]
cv2.line(img1, (0,c), (width, c), (0, 255, 255), 2)
cv2.imshow("Lined", img1)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

图片：

原始图片：

输出1：

输出2：

Answer 1

假设您有下巴点。

import cv2

img = cv2.imread("2.png")

chin_point = (370,230)

img[chin_point[0]:,:] = [255,255,255]

cv2.imshow("img", img)    

cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()