Question

我有一张图片（如下所示）。我想只提取粉红色部分并删除图像的其余部分。我将粉红色的RGB值存储在一个数组中。有没有什么方法可以在图像和颜色上使用bitwise_and，以便我可以在OpenCV中挑出所需的部分？

Answer 1

Bitwise_and不是正确的方法，因为它是按位的。但OpenCv当然有一些方法可以完成这项基本任务：

如果您知道确切的值，则可以使用CmpS方法。如果要查找特定范围内的所有粉红色，请使用InRangeS方法。可选地，首先改变图像的色彩空间，例如，如果你想在HSV空间中指定你的范围。

Answer 2

由于您的绿色颜色不均匀，但其范围为：

// in BGR color space
Scalar low(182, 204, 168);
Scalar high(187, 207, 172);

// in HSV color space
Scalar low(72, 43, 204);
Scalar high(72, 45, 207);

您可以使用inRange功能。您可以根据分割所需的颜色调整范围。

通常HSV色彩空间更适合基于颜色的分割任务，但在这种情况下，BGR色彩空间也足够好。

此代码显示如何获取所需颜色的二进制掩码，以及如何仅在BGR和HSV颜色空间中复制原始图像的蒙版部分。

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{

    // Load image
    Mat3b img = imread("path_to_image");
    {
        // BGR color space

        // Setup ranges
        Scalar low(182, 204, 168);
        Scalar high(187, 207, 172);

        // Get binary mask
        Mat1b mask;
        inRange(img, low, high, mask);

        // Initialize result image (all black)
        Mat3b res(img.rows, img.cols, Vec3b(0, 0, 0));

        // Copy masked part to result image
        img.copyTo(res, mask);

        imshow("Mask from BGR", mask);
        imshow("Result from BGR", res);
        waitKey();

    }

    {
        // HSV color space

        // Convert to HSV
        Mat3b hsv;
        cvtColor(img, hsv, COLOR_BGR2HSV);

        // Setup ranges
        Scalar low(72, 43, 204);
        Scalar high(72, 45, 207);

        // Initialize result image (all black)
        // Get binary mask
        Mat1b mask;
        inRange(hsv, low, high, mask);

        // Initialize result image (all black)
        Mat3b res(img.rows, img.cols, Vec3b(0, 0, 0));

        // Copy masked part to result image
        img.copyTo(res, mask);

        imshow("Mask from HSV", mask);
        imshow("Result from HSV", res);
        waitKey();
    }

    return 0;
}

面具的例子：

分割图像的示例：

如何在给定特定颜色的情况下提取图像的一部分？

2 个答案: