如何使用CNN处理输入中的负值数量?

时间:2018-12-28 06:43:56

标签: python tensorflow conv-neural-network

我正在尝试使用卷积神经网络处理正值的1/3,正值的1/3和负值的1/3。由于负值很多,我认为ReLU函数不适合。因此,我正在考虑其他一些激活功能,例如泄漏的ReLU,ELU等。您能推荐一种最适合处理我的输入数据的激活类型吗?在我的数据中,负值对其他数据同样重要

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