即使NN和数据集相同，Keras上的Predict（）也会始终给出不同的结果

Question

我有我的模型和固定的数据集，我在其上进行了两次train_test_split：一次用于获取训练和测试集，第二次也用于获取验证集。

我必须在两个不同的模块中以相同的数据重用相同的网络两次，但是每次这样做，都会得到不同的结果。 有办法解决吗？

我将权重固定为random_state = 42，以便消除每种形式的随机性，但看起来还不够。

我使用的优化器是Adam，损失函数是平均绝对误差。

Answer 1

您是否在相同的脚本和过程中训练和评估（预测）模型？

请查看官方指南，了解如何obtain reproducible results using keras during development。

此外，您可以尝试save and load模型（在另一个文件中）检查预测。