标签: python scikit-learn gmm
我正在尝试识别数据集中不经常出现的数据点。我认为这是一个异常检测问题。
我使用了sklearn.mixture.GaussianMixture类,并将其与我的数据匹配。
sklearn.mixture.GaussianMixture
现在,我想获取每个数据实例发生的概率。我想将我的数据从最不频繁到最频繁排序。为此可以使用gmm.score_samples(data)值吗?
gmm.score_samples(data)
在最少的情况下,加权对数概率是高于还是低于其他值?