我习惯使用R中的qcc包来检测数据中的异常值。我最近遇到了AnomalyDetection包。在此处找到:https://github.com/twitter/AnomalyDetection
我的数据集如下:
date_start<-as.Date(c('2017-10-17','2017-10-18',
'2017-10-19','2017-10-20',
'2017-10-21','2017-10-22',
'2017-10-23','2017-10-24',
'2017-10-25','2017-10-26',
'2017-10-27','2017-10-28',
'2017-10-29','2017-10-30',
'2017-10-31','2017-11-01',
'2017-11-02','2017-11-03',
'2017-11-04','2017-11-05',
'2017-11-06','2017-11-07',
'2017-11-08','2017-11-09',
'2017-11-10','2017-11-11',
'2017-11-12'))
count <- c(NA, 3828,
3532,3527,
3916,4303,
3867,3699,
3439,3099,
3148,3310,
3904,3525,
2962,3398,
2935,3013,
3005,3516,
3010,2848,
2689,2573,
2569,2946,
2713)
df<-data.frame(date_start,count)
head(df)
date_start count
1 2017-10-17 NA
2 2017-10-18 3828
3 2017-10-19 3532
4 2017-10-20 3527
5 2017-10-21 3916
6 2017-10-22 4303
当我使用AnomalyDetection包测试此数据集时,响应为NULL并且不显示绘图。知道为什么会这样吗?
library(AnomalyDetection)
res = AnomalyDetectionTs(df, max_anoms=0.02, direction='both', plot=TRUE)
res$plot
NULL
答案 0 :(得分:2)
这是由于没有检测到异常造成的。
当手动更改时:
count[13] <- 5671
检测到它。
此外,为了使情节工作,时间戳需要为POSIXct
等级
df <- data.frame(date_start = as.POSIXct(date_start),
count)
res <- AnomalyDetectionTs(df,
max_anoms = 0.02,
direction = 'both',
plot = TRUE)
#output
$anoms
timestamp anoms
1 2017-10-29 02:00:00 5671
$plot
答案 1 :(得分:-2)
使用POSIXct时,出现以下错误“错误:列x
是日期/时间,必须存储为POSIXct,而不是POSIXlt”
但是更改为POSIXlt可以解决问题