应用量表时，R个个人pca得分不同于SAS和SPSS

Question

我以前曾将此问题发布到我最初关于缩放的问题中，但是这被认为是不适当的，并被删除并要求提交为新问题，所以我们在这里！

我和我的同事正在使用r（prcomp），SAS和SPSS执行PCA。我们都使用比例和居中。这三个变量均产生相同的变量/因子加载（程序之间的术语不同）。那里没有问题。

但是，R中产生的个人分数与SAS和SPSS不同。当我应用scale（to.my.pca）时，结果与SAS和SPSS相同。因此，似乎比例尺。R中的= TRUE不会传递给各个分数。使用r和SAS或r和SPSS的任何人都可以确认吗？

非常感谢！

Answer 1

R，SAS和SPSS使用不同的算法来找到最佳坐标系，从而为PCA设置特征值和相应的特征向量。因此，结果因软件而异。

例如，在二维坐标系中（将PCA应用于两个特征），逆时针旋转x轴或顺时针旋转y轴可以为您提供不同的特征值/向量，因此具有PCA的特征。