PCA分数和负载在32位和64位之间不同

时间:2014-07-11 16:46:28

标签: r pca

我遇到了一个奇怪的现象。我正在对从GPS坐标提取的数据和重合的生物气候变量栅格数据进行PCA。我在大学的R(64位)进行分析。然后,当我在家R(32位)做同样的事情时,我的分数和PC1负荷的迹象正好相反!

这是代码(非常简单):

D = data[,-c(1,2)] #because I don't want to include the lat $ long fields

pca = princomp(D, cor=TRUE) biplot(pca)

以下是来自两个不同R的双版本(版本3.0.2和完全相同的代码!)(抱歉,我无法发布图片)

除此之外他们讲同样的故事(尽管从不同的角度来看),为什么会发生这种情况呢?

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