Question

def getMatrixMinor(m,i,j):
    return [row[:j] + row[j+1:] for row in (m[:i]+m[i+1:])]

以上是我在堆栈溢出中找到的代码，用于查找矩阵的逆，但是，我真的是python的新手。有人可以解释使用此代码来构造未成年人矩阵的背后机制吗？

顺便说一句，我已经使用了这段代码并且可以正常工作，但是我只是不明白它是如何工作的。

Answer 1

该函数非常简单，用于计算第一个次要矩阵。假设您有一个大小为m x m的平方矩阵，并且要计算位置(i,j)处的第一个次要矩阵，该怎么办？您必须通过删除行(m-1) x (m-1) -th 和列i- th <，从原始矩阵中提取大小为j的较小矩阵。 / em>，由功能完成。

具体来说，m[:i]+m[i+1:]删除第i- 行，并创建剩余行的新列表。对于此列表中的每一行，该函数都删除元素row[j]。函数的输出是代表相应次要矩阵的列表（行）列表。

我建议您看看Python list comprehension和list slicing。

Answer 2

让我们从(i,j)th矩阵的次要矩阵的定义开始：

(i,j)th尺寸为n的矩阵的次要元素是尺寸为n-1的较小矩阵，其中删除了i'th行和j'th列。

现在让我们来看一下这条python内衬：

[row for row in (m[:i] + m[i+1:])]

m[:i]给出i的前m行（请记住，我们将矩阵表示为行列表，并且添加两个列表将在python中返回更大的列表），现在让我们看看另一种衬板：

row[:j] + row[j+1:]

这为我们提供了行中除j'th元素以外的所有元素（lst [a：b]给出了一个列表，其中包含lst和a之间的b元素，其中不包括b）

将以上两个结合在一起，您将得到一个返回a new matrix with i'th row and j'th column excluded的表达式：

def getMatrixMinor(m,i,j):
    return [row[:j] + row[j+1:] for row in (m[:i]+m[i+1:])]

哪个是次要矩阵。

Answer 3

也许它对某人有用，只是想与我的工作解决方案分享，任何建设性的批评都是可以接受的

def getMatrixMinor(arr,i,j):
    c = arr[:]
    c = np.delete(c, (i),axis=0)
    return [np.delete(row, (j),axis=0) for row in (c)]

Answer 4

# Finding minors of a matrix and it's determinant

import numpy as np
from numpy import *

n = 4
arr = random.randint(0,10,(n,n))
print(arr)

def getMatrixMinor(arr,i,j):
    c = arr[:]
    c_r = np.delete(c, (i),axis=0) # deletes i-th row
    c_c = np.delete(c_r, (j),axis=1) #deletes j-th column
    return c_c

gmm = getMatrixMinor(arr,2,2)
print("gmm = \n",gmm)

d = linalg.det(gmm)
print("d =",d)

    [[6 3 4 6]
     [0 8 5 2]
     [2 9 6 3]
     [6 5 2 1]]
    gmm = 
     [[6 3 6]
     [0 8 2]
     [6 5 1]]
     d = -263.99999999999994,
     
     Thanks GoAI, mine is a slight change from your answer.

在python中找到次要矩阵

4 个答案: