实际上，我有几个问题。 我正在使用Anaconda Spyder IDE上的股市数据进行一个简单的机器学习项目。我通过以下代码从数据帧的特定列创建一个numpy数组：
Y = np.array (dataframe ['column name'])
问题是，对于一个数据集，Y的大小为（N，），对于另一个数据集，Y的大小为（N，1）。数据集包含一些股票的股票市场价格。具体来说，当我从下载的csv文件（具有约250个数据行和6列）加载数据集时，Y的大小为（N，）。但是，当我使用 pandas_datareader 从yahoo导入数据时，Y的大小为（N，1）。我正在导入500天的6只股票的数据。 （N，1）大小正在为我接下来进行的一些计算带来问题。
所以，我的问题是，为什么以上代码为Y返回不同的数组大小？我可以以某种方式预先确定大小吗？