Question

我是android新手。我正在使用opencv检测一个人的脸和嘴。它无法正确检测到嘴巴。你能帮我吗？这是我的代码：

mJavaDetectorLip = 
loadClassifier(R.raw.haarcascade_mcs_mouth,"haarcascade_mcs_mouth.xml", 
cascadeDir);
......
 Rect liparea = new Rect(new Point(20,20),new Point(mGray.width() - 20, 
  mGray.height() - 20 ));
 lipArea(mJavaLip,liparea,100);
  ......

这是我的代码：

   private Mat lipArea(CascadeClassifier clasificator, Rect area, int 
    size) {
    Mat template = new Mat();
    Mat mROI = mGray.submat(area);
    MatOfRect mouths = new MatOfRect();
    Point lips = new Point();

    //isolate the eyes first
    clasificator.detectMultiScale(mROI, mouths, 1.1, 2, Objdetect.CASCADE_FIND_BIGGEST_OBJECT
            | Objdetect.CASCADE_SCALE_IMAGE, new Size(30, 30), new Size());

   Rect[] mouthArray = mouths.toArray();
    for (int i = 0; i < mouthArray.length;) {
        Rect e = mouthArray[i];
       e.x = area.x + e.x;
        e.y = area.y + e.y;
        Point center1 = new Point(e.x  + mouthArray[i].width * 0.5,
               e.y + mouthArray[i].height * 0.5);
        int radius = (int) Math.round(mouthArray[i].width / 2);
        Imgproc.circle(mRgba, center1, radius, new Scalar(255, 0, 0), 4, 8, 0);

new Scalar(0,255,0),1,8,0);

        return template;
    }

    return template;
}

它不停留在一个地方，而是在整个面部移动。

Answer 1

它不停留在一个地方，而是在整个面部移动。

这是一种预期的行为，因为嘴巴的特征非常有限，并且很容易出现假阳性。例如，您的眼睛也将具有与嘴唇相似的特征。为了缓解这个问题，OpenCV docs建议我们必须首先检测给定帧中的人脸，如果存在多个人脸，则根据人脸的区域或其他参数选择一个。成功检测到面部后，将面部分为两半，仅在下半部分搜索嘴唇。

这将大大提高您的准确性，因为面部的Haar功能非常复杂且训练有素。将搜索范围从整个框架缩小到脸部的下半部也可以节省时间。

Opencv中的嘴部检测可检测android中的多个区域

1 个答案: