快速准确的眼睛和嘴巴检测

Question

什么是最快，最准确的眼睛和嘴巴检测算法，它可以在Lumia520上的相机或类似规格的设备上为720p照片提供约1-5 fps的性能？
对于面部检测，我正在使用OpenCV CascadeClassifier。对于眼睛检测，我尝试this algorithm并不总能提供准确的结果，而CascadeClassifier则很慢。

Answer 1

您可以尝试多种算法，很难说哪种算法最适合您。我所知道的算法很少：

• Flandmark算法需要图像和脸部在图像上的位置，并返回8个点 - 眼角，鼻子中心，脸部中心和嘴角。它非常准确和快速。
• 活动形状模型（ASM）/活动外观模型（AEM） - 您可以阅读它，例如here，源代码是here和here。请注意，此解决方案为您提供了比Flandmark算法更多的信息。
• 级联分类器 - 除了Haar级联，您可以使用LBP（局部二进制模式）和HOG（Oriented Gradients直方图）分类器。其中一些包含在opencv中（在opencv\data目录中），您可以尝试查找其他内容或培训您自己的内容。

请注意，您只需通过缩小图像来提高速度 - 通常不会过多地降低精度。