使用numpy.piecewise生成分段周期图时的条件检查

时间:2011-03-22 14:59:13

标签: python numpy matplotlib piecewise

我正在尝试使用Numpy和matplotlib生成分段周期图,如下所示:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

Q1 = lambda t, f, Q_max: Q_max * np.sin(2 * np.pi *f * t)
Q2 = lambda t, f, Q_max: 0

def Q_true(t, f, stat):
    while(t >= 1/f):
        t -= 1/f 
    while(t < 0): 
        t += 1/f 
    return ((t <= 1/(2*f)) == stat)

Q = lambda t, f, Q_max: np.piecewise(t, [Q_true(t, f, True) , Q_true(t,f, False)], [Q1, Q2], f, Q_max)

Q_max = 225 # mL/sec
f = 1.25 # Hz
t = np.linspace(0,4,101) # secs
plt.plot(t, Q(t, f, Q_max))

问题是Q_true正在接收整个t数组而不是单个点。如果我只使用numpy.piecewise condlist中的小于/大于语句,这不是问题,但使用Q_true确定它是真还是假更容易。

情节看起来应该是这样的:

Example Plot

有什么想法吗?

谢谢!

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

以下版本的Q_true有效:

def Q_true(t, f, stat):
    period = 1/f
    return (t % period < period/2) == stat

请注意,您正在命名匿名函数(Q1 = lambda ...)。在这种情况下,您应该使用def定义函数。