如何在Google Colaboratory的Jupyter笔记本中安装svmutil？

Question

我想在运行于Google Colaboratory的Jupyter笔记本中使用https://github.com/Netflix/vmaf/tree/master/libsvm/python中的svmutil函数。

运行

import svmutil

出现以下错误：

ModuleNotFoundError: No module named 'svmutil'

如何在colab中安装此github存储库？

Answer 1

首先在运行jupyter笔记本的位置下载svmutil.py文件并将其保存。然后使用

导入svmutil函数

from svmutil import *

您可以使用其功能

svm_train()        : train an SVM model
svm_predict()      : predict testing data
svm_read_problem() : read the data from a LIBSVM-format file.
svm_load_model()   : load a LIBSVM model.
svm_save_model()   : save model to a file.
evaluations()      : evaluate prediction results.

Answer 2

您需要先安装该库。这是一个完整的示例：

https://colab.research.google.com/drive/1svYMGnV7HdeqXpN15T5ajxbLijLmBeSm

关键位：

w_4

Answer 3

接受的答案会下载许多其他内容，而不仅仅是libsvm。如果只想安装libsvm库，则必须执行以下操作：

!git clone https://github.com/cjlin1/libsvm
%cd libsvm/
!make && make install
%cd /content/libsvm/python/
!make
import sys
sys.path.append('/content/libsvm/python')
%cd /content