在熊猫数据框中使用df.loc []与df [index]完成的列分配之间的差异

Question

我的要求是替换一列的值，我想了解方法1与方法2的区别

df = pd.DataFrame(np.arange(10000000).reshape(1000000, 10))

方法1

%time df[8] = np.arange(1000000)

方法2

%time df.loc[:, 8] = np.arange(1000000)

推荐的方法是什么？为什么？

Answer 1

df.loc[:, 8]比直接索引df[8]慢
由于调用pandas.DataFrame.loc的费用很高，在这种情况下，:接受“切片对象” 。