df [x]，df [[x]]，df [＆＃39; x＆＃39;]，df [[＆＃39; x＆＃39;]]和df.x之间的差异

Question

努力理解标题中5个例子之间的区别。是系列与数据框架的一些用例吗？应该何时使用另一个？哪个是等价的？

Answer 1

1. df[x] - 使用变量x索引列。返回pd.Series
2. df[[x]] - 使用变量x索引/切片单列DataFrame。返回pd.DataFrame
3. df['x'] - 索引名为“x”的列。返回pd.Series
4. df[['x']] - 索引/切片只有一列名为“x”的单列DataFrame。返回pd.DataFrame
5. df.x - 点访问器表示法，相当于df['x']（如果要成功使用点表示法，x可以命名limitations 。返回pd.Series

使用单括号[...]，您只能将单个列索引为系列。使用双括号[[...]]，您可以根据需要选择任意数量的列，这些列将作为新DataFrame的一部分返回。

<强>设置

df
   ID   x
0   0   0
1   1  15
2   2   0
3   3   0
4   4   0
5   5  15

x = 'ID'

<强>实施例

df[x]

0    0
1    1
2    2
3    3
4    4
5    5
Name: ID, dtype: int64

type(df[x])
pandas.core.series.Series

df['x']

0     0
1    15
2     0
3     0
4     0
5    15
Name: x, dtype: int64

type(df['x'])
pandas.core.series.Series

df[[x]]

   ID
0   0
1   1
2   2
3   3
4   4
5   5

type(df[[x]])
pandas.core.frame.DataFrame

df[['x']]

    x
0   0
1  15
2   0
3   0
4   0
5  15

type(df[['x']])
pandas.core.frame.DataFrame

df.x

0     0
1    15
2     0
3     0
4     0
5    15
Name: x, dtype: int64

type(df.x)
pandas.core.series.Series

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Indexing and Selecting Data