Question

我正在尝试从图像中识别文本，然后输出文本；但是，出现此错误：

回溯（最近通话最近）：文件“ C：/ Users / Benji's Beast / AppData / Local / Programs / Python / Python37-32 / imageDet.py”，第41行，在打印（get_string（src_path +“ cont.jpg”））文件“ C：/ Users / Benji's Beast / AppData / Local / Programs / Python / Python37-32 / imageDet.py”，第15行，位于get_string中 img = cv2.cvtColor（img，cv2.COLOR_BGR2GRAY） cv2.error：OpenCV（3.4.4）C：\ projects \ opencv-python \ opencv \ modules \ imgproc \ src \ color.cpp：181：错误：（-215：断言失败）！_src.empty（）在函数中'cv :: cvtColor'

图像分辨率为1371x51。我尝试将src_path上的“ /”更改为“ \”，但这没有用。有什么想法吗？

这是我的代码：

import cv2
import numpy as np
import pytesseract
from PIL import Image
from pytesseract import image_to_string

# Path of working folder on Disk
src_path = "C:/Users/Benji's Beast/Desktop/image.PNG"

def get_string(img_path):
    # Read image with opencv
    img = cv2.imread(img_path)

    # Convert to gray
    img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # Apply dilation and erosion to remove some noise
    kernel = np.ones((1, 1), np.uint8)
    img = cv2.dilate(img, kernel, iterations=1)
    img = cv2.erode(img, kernel, iterations=1)

    # Write image after removed noise
    cv2.imwrite(src_path + "removed_noise.png", img)

    #  Apply threshold to get image with only black and white
    #img = cv2.adaptiveThreshold(img, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 31, 2)

    # Write the image after apply opencv to do some ...
    cv2.imwrite(src_path + "thres.png", img)

    # Recognize text with tesseract for python
    result = pytesseract.image_to_string(Image.open(src_path + "thres.png"))

    # Remove template file
    #os.remove(temp)

    return result


print('--- Start recognize text from image ---')
print(get_string(src_path + "cont.jpg") )

print("------ Done -------")

我不知道如何解决这个问题，谢谢。

Answer 1

错误：!_src.empty() 在函数 'cv::cvtColor 中意味着传递给函数 cvtColor 的对象是空的或者说没有。在这里，在以下行中 img 为 none

cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

和 img 是以下函数的结果 -

img = cv2.imread(img_path)

img可以为空对象的可能原因是-

图片路径不正确，尝试绝对路径并检查图片文件扩展名。
无法访问图像文件。可能存在权限问题。

为了避免这个错误，检查img对象是否为None，如果不是none，则只将其传递给cvtColor函数。

img = cv2.imread(img_path)
if(img is not None):
    cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

Answer 2

当图像采用一种格式并且在python程序中指定其他格式时，会发生此错误。

示例：

File Path= /home/user/image.jpg

但是在python程序中，您将图像读取为jpeg

img = cv.imread("image.jpeg")

然后您将遇到此错误

Answer 3

我认为您的来源路径应为：

src_path = "C:/Users/Benji's Beast/Desktop/"

因为在这里get_string(src_path + "cont.jpg")，您已经连接了图像名称。

Answer 4

问题就是这个

src_path = "C:/Users/Benji's Beast/Desktop/image.PNG"

还有这个

print(get_string(src_path + "cont.jpg") )

您要将图像输入文件名从 image.PNG 附加到 image.PNG.cont.jpg

如果您输入的图像文件名是cont.jpg且位于桌面上，请尝试将代码替换为：

src_path = "C:\Users\Benji's Beast\Desktop\"

和

print(get_string(src_path + "cont.jpg") )

Answer 5

这意味着您要将未初始化的变量传递给

> cv2.cvtColor()

在此声明之后：

# Read image with opencv
img = cv2.imread(img_path)

在传递给cv2.cvtColor（）函数之前，您是否可以尝试打印img变量

> print(img) or print(img.shape)

确保读取图像的函数调用成功

Answer 6

如果路径和图像名称已验证且正确，则只需关闭jupyter笔记本（或正在使用的任何平台），然后重新启动即可。它为我工作。

Answer 7

当图像为一种格式而在python程序中指定另一种格式时会发生此错误。

因此，在导入和导出时，请保持文件扩展名相同并指定它。这对我有用

Answer 8

如果有人来到这里在 Google 上搜索此错误消息，但对您而言，此错误是针对视频而不是图像，一个可能的原因可能是您刚刚从视频中读取帧数不足。 reference

while True:
    # Capture frame-by-frame
    ret, frame = cap.read()
    # if frame is read correctly ret is True
    if not ret:
        print("Can't receive frame (stream end?). Exiting ...")
        break
    # Our operations on the frame come here
    gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)

使用 ret 检查视频的结尾是常见的做法，但您可能已经忘记提及它或在检查帧是否可用之前对帧进行操作（ret == True）（ret == True）。干杯。

Answer 9

替换你的这个子代码：

    # Read image with opencv
    img = cv2.imread(img_path)

使用下面的代码添加 ret 的 if 条件：

    # Read image with opencv
    ret,img = cv2.imread(img_path)
    if ret == True:
        <your code>

（-215：断言失败）函数'cv :: cvtColor'中的！_src.empty（）

9 个答案: