梅尔谱图和MFCC之间的区别

时间:2018-12-25 20:22:21

标签: spectrogram mfcc librosa

我正在使用librosa库将音乐片段转换为梅尔频谱图,以用作我的神经网络的输入,如文档here所示。

这与MFCCs有何不同?两者使用都有优点或缺点吗?

2 个答案:

答案 0 :(得分:4)

要获取MFCC,请在梅尔频谱图上计算DCT。 MFCC是一种非常可压缩的表示形式,通常仅使用20或13个系数,而不是梅尔频谱图中的32-64个波段。 MFCC具有更多的去相关性,这对于线性模型(例如高斯混合模型)可能是有益的。借助大量数据和强大的分类器(例如卷积神经网络),梅尔频谱图通常可以表现更好。

答案 1 :(得分:0)

我想,琼诺的答案并不完全正确。分两个步骤:
1.记录梅尔光谱图。
2.计算日志上的DCT。
此外,记录日志似乎是培训NN的“主要部分”:https://qr.ae/TWtPLD