每一批SparkStreaming读取Cassandra表是全部还是部分？

Question

关于构建实时分析系统，我正在使用SparkStreaming和Cassandra作为数据处理器和资源。 我正在考虑使用SparkStreaming从Cassandra表中读取数据。并且该表正在不断更新。完成诸如join的操作后，数据将被保存到另一个Cassandra表中。不确定DStream中的每个RDD是否是整个表。如果不是这样，由于具有相同密钥的数据可能不在批处理中，因此联接操作可能会失败。

在我的情况下，下面的代码可以工作吗？希望转发某人会有所帮助。

import org.apache.spark.streaming.dstream.ConstantInputDStream

val ssc = new StreamingContext(conf, Seconds(10))

val cassandraRDD = ssc.cassandraTable("mykeyspace", "test1").select("id", "name")


val dstream = new ConstantInputDStream(ssc, cassandraRDD1)

dstream.foreachRDD{ rdd => 
    val anotherRdd = ssc.SparkContext.cassandraTable("mykeyspace", "test2").select("id", "age")
    val resultRdd = rdd.join(antherRdd)
    resultRdd.print()

}
ssc.start()
ssc.awaitTermination()