我找到了有关如何将具有欧洲格式的csv文件加载到熊猫数据帧并以美国格式显示它们的问题的答案(2,345.21)。但是,如何在熊猫中以欧洲格式(2.345,21)显示以美国格式保存的花车。
我试图在此处更改点和逗号:
来自
pd.options.display.float_format = '{:,.2f}'.format
到
pd.options.display.float_format = '{:.,2f}'.format
但这不起作用。另一种可能是将类型更改为字符串,然后用逗号替换点,但这不是更优雅的方法吗?
似乎可以与区域设置分隔符一起使用。 如果您的操作系统使用的语言环境为德国,则非常简单:
import pandas as pd
import locale
locale.setlocale(locale.LC_ALL, '')
pd.options.display.float_format = '{:n}'.format
df = pd.DataFrame([2123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890],
index=['foo','bar','baz','quux'],
columns=['cost'])
print(df)
导致:
cost
foo 2.123,46
bar 234,568
baz 345,679
quux 456,789
但是,现在我正在处理格式化精度和高数字格式的问题。以下格式命令的结果有些令人惊讶。
#precision
pd.options.display.float_format = '{:.2n}'.format
print(df)
cost
foo 2,1e+03
bar 2,3e+02
baz 3,5e+02
quux 4,6e+02
#high numbers
pd.options.display.float_format = '{:n}'.format
df = pd.DataFrame([1222333, 234.5678, 345.6789, 456.7890],
index=['foo','bar','baz','quux'],
columns=['cost'])
print(df)
cost
foo 1,22233e+06
bar 234,568
baz 345,679
quux 456,789
答案 0 :(得分:1)
开始之前:
conda install babel
然后尝试:
from babel.numbers import decimal, format_decimal
format_decimal(22222345.22, format='#,##0.##;-#', locale='de')