Question

我有一个数据框df，我想要更改某些列的顺序。我一直在努力使用多索引。

运行命令df.columns，我得到以下输出：

MultiIndex(levels=[['', 'Monday', 'Tuesday', 'Wednesday'], ['Margin $', 'Margin %', 'Sales -GST $', 'entity']],
           labels=[[1, 1, 2, 2, 3, 3], [1, 2, 1, 2, 1, 2]],
           names=['DayOfWeek', None])

df中唯一可见的列是['Margin %', 'Sales -GST $']，但我希望它们的顺序相反，['Sales -GST $', 'Margin %']。

如果有人可以帮助我，那就太好了。

Answer 1

您可以使用swaplevel索引方法交换多索引的顺序。

df.index.swaplevel()

Answer 2

您可以在创建多索引时更改索引顺序来更改顺序。

例如，查看输出可能已创建多个索引，如下所示。 arrays = [np.array（[＆＃39; Monday＆＃39;，＆＃39; Tuesday＆＃39;，＆＃39; Wednesday＆＃39;]）， np.array（[＆＃39;保证金$＆＃39;，＆＃39;保证金百分比＆＃39;，＆＃39;销售-GST $＆＃39;，＆＃39;实体＆＃39;]） ]

在上面，您可以根据需要更改订单。

这是快速链接供参考。 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/advanced.html

代码格式

2 个答案: