Question

我有

x = np.array([[1, 5], [2, 8]])
x.shape

x的形状是（2,2）

如何制作新的数组y，其中将包含40个形状相同的x的不同数组？所需的y数组的尺寸应为（40,2,2）

当我尝试y = np.expand_dims（x，axis = 1）时，它的形状为（2，1，2）。我不明白numpy如何在不同的轴上附加东西... 谢谢！

Answer 1

由于您编写的是数组getClient(data){ console.log(data); }，因此可以简单地将零数组初始化为

在其中提供数组y = np.zeros((40, x.shape[0],x.shape[1])) print (y.shape) # (40, 2, 2)的大小。

编辑

根据您在下面的评论，这是答案。您可以使用dstack，在此处提供要作为元组x进行堆叠的数组，并沿第三轴堆叠它们。

(x, z)

编辑2

要将其堆叠在前面，可以使用x = np.array([[1, 5], [2, 8]]) z = np.array([[11, 55], [22, 88]]) y = np.dstack((x,z)) y.shape # (2, 2, 2)交换第一轴和第三轴。

swapaxes

Answer 2

尝试一下：

publish_date        specification price
    1   2017-08-01 3/4inches|20x20|4.56 12.34
    2   2017-08-01 3/4inches|20x21|5.56 12.54
    3   2017-08-01 **3/4inches|20x22|7.11** **16.14**     
    4   2017-08-02 3/4inches|20x20|4.56 12.34
    5   2017-08-02 3/4inches|20x21|5.56 12.54
    6   2017-08-02 3/4inches|20x22|7.11 **16.14**    
    7   2017-08-03 3/4inches|20x20|4.56 12.34
    8   2017-08-03 3/4inches|20x21|5.56 12.54
    9   2017-08-03 3/4inches|20x22|7.11 **16.14**

输出形状为（40，2，2）。

Answer 3

您似乎想在一个新维度上将多个数组连接在一起：

import numpy as np
x = np.array([[1, 5], [2, 8]])
y = np.array([[11, 55], [22, 88]])

z = np.array([x, y, x])
print(z.shape)  # (3, 2, 2)

numpy在现有np.array的一个轴上追加多个不同的np.array

3 个答案: