Question

只是尝试将项添加到数组中，但由于某种原因，它返回时没有添加小数。

import numpy as np
newposition = np.array([1,2,3])
np.append(newposition,(np.random.uniform(0,0.25)))
print newposition

返回以下内容，即不需要添加内容。有什么建议？

[1 2 3]

Answer 1

知道了。我将创建一个新值列表，然后将其转换为数组，并将旧数组名称分配给新数组。

Answer 2

不要养成使用np.append构建数组的坏习惯！

附加到numpy数组是很昂贵的，因为没有在内存中创建数组的新副本就无法做到这一点（np.concatenate，np.vstack等也是如此）。随着阵列越来越大，复制它变得越来越慢。一个1700长的一维矢量仍然不是那么大，但是当你处理数百万个元素时，复制将真正损害性能。

更好的方法是创建一个具有正确最终大小的空数组，然后在进行时填写适当的索引。例如：

# create an empty array of the final size
newposition = np.empty(1700, np.float)

# fill in the first three values
newposition[:3] = 1, 2, 3

# fill in the rest
for ii in xrange(3, 1700):
    newposition[ii] = np.random.uniform(0, 0.25)

# or whatever...

您还没有准确地展示如何构建newposition数组的其余部分，但在上面的愚蠢示例中，使用size=参数更快np.random.uniform }一次性填写其余的行：

newposition[3:] = np.random.uniform(0, 0.25, size=1697)

附加到np.array，但不是留下来？

2 个答案: