整齐的外部距离。多边形

Question

如何确定点到多边形的距离？如果该点在多边形内，则结果应为0。

我猜是这样的：

def distance_from(poly,point):
  if poly.contains(point): return 0 
  return poly.exterior.distance(point)

Answer 1

我想澄清一下事情：

传递给distance_from函数的实例由 Shapely Python软件包的shapely.geometry.polygon.Polygon模块的shapely.geometry.point.Point和shapely.geometry类组成，用于计算几何。 （有关形状和几何对象的更多信息，请参阅手册：Shapely Python Package，Geometric Objects）。

几何对象的distance方法将最小浮点距离返回到另一个几何对象，如手册中的here所述。多边形的外部是shapely.geometry.polygon.LinearRing的一个实例，它构成了多边形的边界（尽管不要与返回boundary的多边形的LineString属性混合使用） ）。因此，对于上述情况，您无需显式使用poly.exterior.distance(point)，因为整个多边形及其边界的最小距离相同。它们具有完全相同的形状，只是几何类型不同。

如果仅使用poly.distance(point)，则出错的可能性会较小，因为如果关注点位于多边形的interior（more info here）之内，那么很明显它包含它，因此您不需要显式检查，并且interior中的点到自身的距离也为0。如果尝试从{{1}获得距离，则会有所不同。 }（如上所述，它是exterior，即闭合的LinearRing）到位于“内部”部分的一个点。在这种情况下，您将获得“内部”部分中的点与周围的线性环之间的最小距离。

有关二进制关系（例如，一个几何对象与另一个对象之间的关系，涵盖LineString，contains，within等的更多信息，请参见本章的this部分）。手册以及对基础DE-9IM关系（这是一种清楚地识别几何对象与另一对象之间的关系的方式）感兴趣的人员的参考this部分。

Shapely是GEOS套件的python包装器，该套件本身是JTS的C ++端口。在JTS页面上的功能表链接下，可以找到有关如何检查和计算空间关系的更多信息