使用Opencv Python检测对象

Question

我在所有图像中都有20000张由相同种类的物体组成的图像。我想使用开放的cv python在我感兴趣的对象周围绘制一个边界框。您能否建议如何在感兴趣的物体周围画一个盒子？ 我一直在检查ORB，SIFT，但所有这些都在图像上绘制了关键点描述符。

提前谢谢

Answer 1

比例不变特征变换（SIFT）用于检测和匹配特征点，这意味着它只能识别图像中的图案。如果要在对象周围有一个方框，一个圆圈或任何其他框架，则需要在当前方法的基础上手动对其进行集成。让我们说例如以群集的中心为矩形中心。另外，如果您有兴趣，您也可以看看基于NN的方法，因为它们在模式识别算法中已被广泛使用。

Answer 2

请，您能指定一些有关图像的信息吗？我看到以下两种情况：

1. 如果图像中始终只有一个对象，则可以使用a feature matching，然后在所有正确匹配的要素周围使用绘图边界框。
2. 如果图像中有多个相同的对象，并且没有旋转或缩放，则可以在整个图像上使用template matching（也可以是here）并确定相关峰。
3. 为deep object detection训练模型，例如，参见YOLO w. OpenCV，SSD，Faster RCNN和Mask R-CNN w. OpenCV