熊猫联结结果与NaN不一致

Question

我有一个数据框，用于同时使用分类和数字特征拟合ML算法。 因此，我拆分了该df并使用一键编码转换了类别特征，现在我有了numpy矩阵，我必须将其与具有数字特征的df连接起来，因此数字数据帧的第一行将获得第一行矩阵作为新特征。

查看文档和搜索“ join dataframes”命令的结果

pd.concat([X_numerical, pd.DataFrame(numpy_matrix)], axis=1)

但是我得到了-像'axis'参数被忽略了（我从np.nan中清除了所有原始数据）：

我在做什么错？我期望得到没有这些NaN的结果数据帧，其中df行与矩阵行一一连接起来

Answer 1

我看到索引未对齐的可能问题。最好的办法是重置索引：

df = pd.concat([
       X_numerical.reset_index(), 
       pd.DataFrame(numpy_matrix)
   ], axis=1)