使用L1范数获取一组图像中最远的图像

时间:2018-12-20 22:15:37

标签: python numpy opencv

我有一个简短的视频序列,包含约100个RGB图像。我将它们存储在一个numpy数组中,现在我想根据L1范数获得2个最远的图像。

我的第一个想法是浏览集合,将每个图像与其他图像进行比较,并将每个距离存储在一个矩阵中,然后找到最大值。但是,它需要2个for循环,而且我觉得可能有更理想的方法来实现这一点。

>>> The most distant frames are n° 0 and n° 17

输出类似于__construct()

似乎总是被迫在某个时候生成每一对,但这是一个繁重的方法。 有什么更有效的想法吗?

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