我有两个Future功能:
def parseIntFuture(str: String) = Future{scala.util.Try(str.toInt).toOption}
def divideFuture(a: Int, b: Int) = Future{ if (b == 0) None else Some(a / b)}
现在我想连接它们,并最终得到Future[Option[Int]]
类型的结果,它是第二个结果的返回值,但是如果我这样做的话:
def stringDivideBy(aStr: String, bStr: String) = {
val x = for {
aNum <- parseIntFuture(aStr)
bNum <- parseIntFuture(bStr)
} yield (aNum, bNum)
x.map(n => {
for{
a <- n._1
b <- n._2
} yield divideFuture(a, b)
})
}
实际上,我只会得到Future[Option[Future[Option[Int]]]]
而不是Future[Option[Int]]
。我知道这是因为我要将一个Future传递给另一个Future,但是我不知道避免使用Await
来将这两个Future逐一连接的正确方法是什么。我暂停使用Await,那么解决方案是什么?
答案 0 :(得分:6)
对于像这样的简单东西,您不需要monad变压器和其他“重型大炮”。一般规则是,不要使您的代码比绝对必要的复杂。
public extension Data {
//MARK: - Public
public mutating func extractSubDataWith(range: Range) -> Data? {
guard range.lowerBound >= 0 && range.upperBound <= self.count else {
return nil
}
// Get a copy of data and remove them from self
let subData = self.subdata(in: range)
self.removeSubrange(range)
return subData
}
}
答案 1 :(得分:5)
有一个叫做OptionT
monad transformer的东西可以完全解决这个问题。使用OptionT
,您的代码将看起来像
import cats.data.OptionT
// ...
val x = (for {
aNum <- OptionT(parseIntFuture(aStr))
bNum <- OptionT(parseIntFuture(bStr))
res <- OptionT(divideFuture(aNum, bNum))
} yield res).value
并返回一个Future[Option[Int]]
。
您可以避免使用monad变压器,但要以嵌套的理解为代价:
import scala.concurrent._
import scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global
def parseIntFuture(str: String) = Future{scala.util.Try(str.toInt).toOption}
def divideFuture(a: Int, b: Int) = Future{ if (b == 0) None else Some(a / b)}
def stringDivideBy(aStr: String, bStr: String): Future[Option[Int]] = {
for {
aOpt <- parseIntFuture(aStr)
bOpt <- parseIntFuture(bStr)
resOpt <-
(for {
a <- aOpt
b <- bOpt
} yield divideFuture(a, b))
.getOrElse(Future { None })
} yield resOpt
}