我目前在lm_robust
库中使用estimatr
命令来生成健壮的群集标准错误。我也可以为此使用felm
。
我可以像这样获得一个因素的所有成对比较:
aov_model <- aov(outcome~ treatment*condition + education + income + sex + birth + race + trust_daily + turk_experience, data = all_data)
res <- TukeyHSD(my_lm, which = c('treatment:condition'))
as.data.frame(tidy(res,my_lm)) %>%
filter(adj.p.value < .05)
但是,aov
不允许使用群集健壮的标准错误。正确的做法是什么?