Question

我正在寻找一种算法，也许是启发式算法来解决以下问题。

是否可以使用搜索功能枚举集合中的所有项目？是否有任何已知的算法/启发式方法可以做到这一点？

例如，根据以下条件：

有一个API，可以按标题搜索歌曲。
不区分大小写。
搜索匹配歌曲标题的任何部分，它可以匹配歌曲开头和中间的部分。
如果搜索词组为null，则返回前100名。
歌曲由SongOrder属性排序。
它仅返回前100名。
最有可能在其中最多容纳数千首歌曲数据库。但是消费者不知道歌曲的实际数量下面的功能。
这是一个现实生活中的问题，无法更改搜索功能。

搜索功能的伪实现如下所示：

List<Song> FindSongs(string searchText)
{
    var allSongs = LoadAllSongsFromDB();
    var allSongsOrderedBySongOrder = allSongs.OrderBy(x => x.SongOrder);
    var matchingSongs = allSongsInDatabase.Where(song => searchText == null || song.Title.Contains(searchText));
    var topHundred = matchingSongs.Take(100);
    return topHundred.AsList();
}

class Song
{
    public int Id;
    public string Title;
    public int SongOrder;
}

Answer 1

首先搜索单个字母。例如，搜索“ A”可能会返回100首歌曲，但是搜索“ Z”可能会返回不到100首歌曲。

然后为每个返回100首歌曲的字母添加另一个字母。例如，假设搜索“ A”返回100首歌曲，则搜索“ AA”，“ AB”，“ AC”等。

任何返回100首歌曲的搜索都需要通过添加另一个字母来完善。返回少于100首歌曲的搜索已完成：删除重复的歌曲可以将其添加到输出列表中。

Answer 2

如果存在数据库，则最好让数据库负责过滤，而不是在代码中进行过滤-如果数据库进行过滤，则不进行过滤必须将所有歌曲发送到您的代码中，这样既节省了时间，又不会使网络过载（想象许多用户同时执行此操作）。数据库还可以在文本字段上建立索引（尽管它们通常不会费心构建对于该用例最有用的索引），因此它们也可以比代码更有效或更快速地找到文本。

在数据库中排名前100名将再次节省时间和网络流量，因此我的伪代码（受Java JPA启发）将简单地让数据库完成所有工作：

PreparedStatement queryByTitle = myDatabase.prepareQuery(
    """SELECT * 
     FROM Songs
     WHERE title LIKE '%:partOfTitle%' 
     ORDER BY songOrder
     LIMIT 100"""
    ).withStringParameter("partOfTitle");


PreparedStatement queryWithoutTitle = myDatabase.prepareQuery(
    """SELECT * 
     FROM Songs
     ORDER BY songOrder
     LIMIT 100""")

List<Song> getSongs(String partOfTitle) {
    if (partOfTitle.isEmpty()) {
       return myConnection.executePreparedQuery(queryWithoutTitle));
    } else {
       return myConnection.executePreparedQuery(
          queryWithTitle, partOfTitle));
    }
}

如果您需要使用数据库中返回的大量歌曲来执行代码中的所有操作，则您所做的任何事情都最多为O（返回的歌曲数）（因为这是获得大型歌曲的代价）首先是数据库中的列表），因此没有哪种O（n）算法会比其他任何算法都快得多。

如果没有数据库，并且您始终将本地内容存储在一个大列表中，那么您可以比O（n）做得更好

保留按受欢迎程度排序的歌曲列表
构建所有歌曲标题的trie，以获得有效的O（k）搜索时间，搜索标题的长度k个部分。

是否可以使用搜索功能枚举集合中的所有项目

2 个答案: