对于回归，我想从（许多）右侧变量（它们是相互作用）中减去特定组的均值。
没有组特异性，这很容易。
y, X = dmatrices('lhs ~ center(x1 * k1)', df)
我该如何使用针对特定群体的方式来做到这一点？问题是，右侧包含许多我不能天真的在前期创建的交互项。
所以我想做这样的事：
df['x1_times_k1'] = df['x1'] * df['k1']
df['x1_times_k1_centered'] = df.groupby('group')['x1_times_k1'].transform('mean')
y, X = dmatrices('lhs ~ x1_times_k1_centered', df)
但这是不可行的，有什么建议吗？
编辑 或者：是否有办法在scikit中按组标准化数据？