是否有对小鼠的右删失生存数据进行归因的实现?

时间:2018-12-19 16:35:05

标签: r missing-data r-mice

.modal.in .modal-dialog { width:100% !important; min-height: 100%; margin: 0 0 0 0 !important; bottom: 0px !important; top: 0px; } .modal-content { border:0px solid rgba(0,0,0,.2) !important; border-radius: 0px !important; -webkit-box-shadow: 0 0px 0px rgba(0,0,0,.5) !important; box-shadow: 0 3px 9px rgba(0,0,0,.5) !important; height: auto; min-height: 100%; } .modal-dialog { position: fixed !important; margin:0px !important; } .bootstrap-dialog .modal-header { border-top-left-radius: 0px !important; border-top-right-radius: 0px !important; } @media (min-width: 768px) .modal-dialog { width: 100% !important; margin: 0 !important; } library(mice)中用于多重插补,并带有预定义的插补功能。包创建者(Stef van Buuren)在他的网站和他的2018年的书中(第95页)中描述了algorithm 3.6,用于使用预测均值匹配来估算右删失数据。我无法找到如何在R中实现此算法,并考虑自己实现。有人知道实现是否已经存在吗?

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