scipy.sparse.dok_matrix

时间:2018-12-19 15:24:35

标签: python-3.x optimization scipy sparse-matrix

前几天,我试图计算以scipy.sparse.dok_matrix表示的二维网格g上的分布

我基本上有一个长的numpy数组items=np.asarray([[i,j,data],...], dtype=np.float32),其中i,j是索引,应在其中添加数据g

当前,我只是在为一些项目迭代机智

for i in items:
    g[int(i[0]),int(i[1])] += i[3]

但这太慢了。
是否可以通过map来执行此操作,或者直接访问g的数据结构?

如果这个问题在某种程度上是愚蠢的,请先感谢,并随时可以投票!

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