我正在尝试使用terraform创建一个AWS lambda函数。 我的terraform目录看起来像
我的lambda函数存储在 /terraform/lambda/files/lambda_function.py 中。
每当我进行地形应用时,我都会有一个“ null_resource”,它会在本地计算机上执行一些命令来压缩python文件
variable "pythonfile" {
description = "lambda function python filename"
type = "string"
}
resource "null_resource" "lambda_preconditions" {
triggers {
always_run = "${uuid()}"
}
provisioner "local-exec" {
command = "rm -rf ${path.module}/files/zips"
}
provisioner "local-exec" {
command = "mkdir -p ${path.module}/files/zips"
}
provisioner "local-exec" {
command = "cp -R ${path.module}/files/${var.pythonfile} ${path.module}/files/zips/lambda_function.py"
}
provisioner "local-exec" {
command = "cd ${path.module}/files/zips && zip -r lambda.zip ."
}
}
我的“ aws_lambda_function”资源看起来像这样。
resource "aws_lambda_function" "lambda_function" {
filename = "${path.module}/files/zips/lambda.zip"
function_name = "${format("%s-%s-%s-lambda-function", var.name, var.environment, var.function_name)}"
role = "${aws_iam_role.iam_for_lambda.arn}"
handler = "lambda_function.lambda_handler"
source_code_hash = "${base64sha256(format("%s/files/zips/lambda.zip", path.module))}", length(path.cwd) + 1, -1)}")}"
runtime = "${var.function_runtime}"
timeout = "${var.function_timeout}"
memory_size = "${var.function_memory}"
environment {
variables = {
region = "${var.region}"
name = "${var.name}"
environment = "${var.environment}"
}
}
vpc_config {
subnet_ids = ["${var.subnet_ids}"]
security_group_ids = ["${aws_security_group.lambda_sg.id}"]
}
depends_on = [
"null_resource.lambda_preconditions"
]
}
问题: 每当我更改lambda_function.py文件并再次应用terraform时,一切正常,但lambda函数中的实际代码不会更改。 另外,如果我删除所有terraform状态文件并再次应用,则新更改将毫无问题地传播。
这可能是什么原因?
答案 0 :(得分:2)
我使用inline bool good_string(const char* a)
{
return true;
}
inline bool good_strings(const char* a, const char* b)
{
return good_string(a) && good_string(b);
}
inline bool good_strings(const char* a, const char* b, const char* c)
{
return good_strings(a, b) && good_string(c);
}
inline bool good_strings(const char* a, const char* b, const char* c, const char* d)
{
return good_strings(a, b, c) && good_string(d);
}
inline bool good_strings(const char* a, const char* b, const char* c, const char* d, const char* e)
{
return good_strings(a ,b, c, d) && good_string(e);
}
数据源来代替null_resource
,如果检测到新更改,该数据源会自动创建zip文件。接下来,我从lambda资源archive_file
属性中的archive_file数据中获取了一个引用。
存档文件数据源
source_code_hash
lambda资源
data "archive_file" "lambda_zip" {
type = "zip"
output_path = "${path.module}/files/zips/lambda.zip"
source {
content = "${file("${path.module}/files/ebs_cleanup_lambda.py")}"
filename = "lambda_function.py"
}
}